文章目录：
- Perplexity是什么
- Perplexity的发展历程
- Perplexity和谷歌搜索体验对比
- Perplexity和谷歌不同点
- Perplexity现阶段的不足
最近ChatGPT爆火出圈，微软成了最大赢家，上周二微软宣布正式推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。由于内测资格的限制等，还未体验上newbing，不过没关系今天给大家介绍一款无需“科学上网”即可体验的AI搜索引擎Perplexity。
Perplexity是什么？
首先，我们用perplexity提问（https://www.perplexity.ai/），看看它自己是如何回答的。
（目前可用中文、英文提问，但是回答只能是英文）
perplexity回答到“ perplexity是一款答案引擎，它使用大型语言模型为复杂问题提供准确的答案。它是概率分布或概率模型对样本预测程度的度量。”
这个问题的答案引用了4个来源，均标注出来。根据我原有设想的答案，对第二句话的内容产生了怀疑，点击3和4后发现由于perplexity（困惑度）是信息论里面的专有名词，故有偏差。
来源3
来源4
以下为关于perplexity AI的介绍
perplexityAI是一家开发基于AI的搜索引擎平台的公司。 该公司的旗舰产品 Perplexity Ask 成立于 2022 年 8 月，是一款搜索引擎，使用大语言模型为复杂问题提供答案。
由OpenAI的GPT-3.5模型和微软的Bing搜索引擎提供支持，Perplexity Ask汇总搜索结果，为用户提供查询的答案，而不是返回链接列表。返回的信息附带引用，允许用户确定信息的可靠性。
搜索引擎还包含后续问题，以便用户可以以对话方式搜索网络。Perplexity还提供了Bird SQL，这是一个Twitter的搜索界面，可以将自然语言翻译成SQL代码。
(上图为perplexity的页面，页面设计和交互是我喜欢的风格；结果页面展示为四个部分，分别是Perplexity（直接答案）、Sources(答案来源)、Related(相关推荐)和Ask a follow up(追问)）
Perplexity的发展历程
Perplexity AI 由 Aravind Srinivas（首席执行官）、Denis Yarats（首席技术官）和 Andy Konwinski 于 2022 年 8 月创立。
Srinivas之前曾在OpenAI从事语言和扩散生成模型的工作，Yarats曾是Facebook AI Research的AI研究科学家，Konwinski曾是DataBricks的联合创始人。这家私人控股公司由风险投资支持，AIX Ventures（风险投资公司）拥有少数股权。
2022年12月7日，该公司发布了Perplexity Ask 产品。八天后，Perplexity推出了Bird SQL，这是一个由Perplexity搜索引擎提供支持的Twitter搜索界面。该版本是一个演示，而不是商业产品。
2023 年 1 月，该公司宣布对 Perfuty Ask 进行重大更新，提供最新来源的答案，并允许用户提出后续问题以创建对话式搜索引擎。2023 年 2 月 1 日，Perplexity 发布了 Perfunity Ask 的 Chrome 扩展程序。
Perplexity和谷歌搜索体验对比
建议类问题：
1、情人节快到了，如何安排一个令人难忘的约会（中文提问）
谷歌的搜索结果，让我有点懵逼，关联性有点弱。认真看了perplexity的引用发现就是谷歌搜索出来的页面。猜测是不是中文的搜索资源太少了，又试了一下用英文问相同的问题。
2、情人节快到了，如何安排一个令人难忘的约会（英文提问）
安排情人节难忘的约会，情侣们可以计划一次浪漫的郊游，例如咖啡约会[1]，骑自行车[2]，在家进行水疗日[3]，或者寻找并参加免下车音乐会[4]。其他想法包括一起玩游戏，在家常饭菜和电影中度过一个舒适的夜晚，或者写下一起度过的快乐时光的回忆[5]。
谷歌的搜索结果，这次比较合理，内容的相关性还比较高。
3、perplexity追加提问，是否有其他建议
情人节约会的其他想法包括一起做饭[1]，看一部最喜欢的电影[1]，享受周末度假[1]，在家度假[1]，乘船[1]，计划拍照[2]，与朋友共进晚餐[2]，一起玩游戏[2]，为彼此制作播放列表[2]，一起远足[2]，一起做志愿者[2]，去当地书店[3]，观看情人节电影[3]，参观暴怒室[3]，参加披萨烹饪比赛[3]，逛古董店[3]，或享受滑冰或雪鞋等户外活动[4][3]。
追加提问，能理解并给出建议。
观点性问题：
1、perplexity和谷歌的区别
perplexity Ask 是一个由 OpenAI GPT 3.5 和 Microsoft Bing[1][2] 提供支持的搜索界面。它允许用户提出复杂的问题并获得直接答案，从而创造比谷歌搜索引擎更具对话性的体验[3]。 perplexity Ask还安全地提供了不同 S3 存储桶的摘要[4]。
2、你认为perplexity比谷歌更好吗？
perplexity是用于比较不同 n-gram 模型的指标[1][2]。它测量模型下的有效词汇量，可用于评估语言模型[3]。perplexity Ask 允许用户使用对话方式提出后续问题和搜索，而 Google 则输出给定查询[4]。perplexity的计算方法是将模型的交叉熵除以测试集中的单词数[5]。
并未回答哪个更好，再追加一个问题。
3、which one is better?（非得问出来
）
又把上面的答案换了个方式回答了一遍，还是没有明确表态（猜测是数据库未有类似回答内容），再换个方式问一下。告诉它，我认为perplexity比谷歌更好，看看它如何回复？
4、我认为perplexity比谷歌更好
Perplexity.ai 和You.com的聊天正在探索将语言模型与搜索相结合的有趣想法[1][2]。谷歌的应对是重新聘请了创始人并启动了 20 多个人工智能项目[3]。Yann LeCun宣布了Perplexity Ask，这是一个新的搜索界面，使用OpenAI GPT 3.5和Microsoft Bing直接回答任何问题[4]。一些用户发现 Perplexity 对文本搜索很有用，但现在判断它是否会在未来超越 Google 还为时过早[5]。
终于有观点类似的回答
Perplexity和谷歌不同点：
通过以上，可以看出来perplexity与Google相比最大的不同是可以根据用户的提问，检索出相关资料并整理为回答，标注出处，便于用户校验。弥补了谷歌这类传统浏览器大部分搜索结果相关度不高、专业类知识难以寻找的问题。
其次，perplexity可以围绕一个问题进行展开追问，与chatgpt有相似之处但又不一样。Perplexity是搜索引擎，chatgpt是聊天机器人（chatgpt可以一本正经的胡说八道，Perplexity所有回答都有出处）。
Perplexity现阶段的不足：
1、支持中文提问，但是回答只支持英文。另外，中文的关联性上有点低。
2、与传统浏览器相比，Perplexity AI提供的链接相对较少，如果Perplexity AI错误地理解了用户的意思又缺少链接来进行考证，则搜索结果就难以支撑用户的需求，在搜索结果的丰富度上还有所欠缺。
